데이터 웨어하우스

데이터 웨어하우스 데이터 웨어하우스.hwp 목차 ◈ 트랜잭션 데이터 VS 의사결정 데이터 ◈ 데이터 웨어하우스의 개념 ◈ 데이터 웨어하우스와 온라인 분석처리(OLAP) 1) 기능 2) 온라인 분석처리의 유형 ◈ 데이터 웨어하우스의 설계 1) 성형 스키마 2) 다중 사실 테이블 3) 눈송이 스키마 본문 의사결정을 지원하는 통합적이고, 주제 지향적이며, 시간에 따라 달라지는, 비소멸성 데이터베이스 본문내용 요약수준 낮음 높음 데이터 모델 높은 수준의 정규화 요구 주로 관계형 데이터베이스 비정규화된 복잡한 구조 관계형 또는 다차원 데이터베이스 트랜잭션 특성 주요유형: 갱신 양: 대량의 갱신 트랜젝션 속도: 신속한 갱신 필수 주요유형: 검색 양: 주기적 적재와 요약 계산 속도: 신속한 검색 필수 질의 특성 양: 중간-적음 범위: 좁음 복잡성: 중간-낮음 양: 많음 범위: 넓음 복잡성: 매우 높음 데이터의 양 수백메가-기가바이트 수백기가-테라바이트 ◈ 데이터 웨어하우스의 개념 의사결정을 지원하는 통합적이고, 주제 지향적이며, 시간에 따라 달라지는, 비소멸성 데이터베이스 ◈ 데이터 웨어하우스와 온라인 분석처리(OLAP) ㆍ데이터웨어하우스가 통합된 데이터를 저장하고 있는 저장소 ㆍ데이터웨어하우스에 저장된 엄청난 양 참고문헌 의사결정지원시스템(2004), 박흥국, 경문사 하고 싶은 말 데이터웨어하우스에 관한 자료입니다.