목차 1. Big Data 개요
2. Big Data 현상의 심화
3. Big Data 확산의 의미와 변화
4. 기계에 의한 Data생산
5. Big Data 활용사례
본문 Big Data가 중요한 이유 ?
첫째, 우리가 이미 zetta(1021)시대에 살고 있으며 앞으로도 스마트단말, M2M이 Big Data 추세를 강화할 전망이고
둘째, 기업들이 보유한 Big Data양이 ‘거대한 가치 추출이 가능할 만한 Critical Mass’에 도달해 가치 추출 경쟁이 본격화되고 있어, Big Data의 활용 성과가 기업의 미래 생존을 좌우할 key factor로 부상할 것으로 보이며
본문내용 a 개요 2. Big Data 현상의 심화 3. Big Data 확산의 의미와 변화 4. 기계에 의한 Data생산 5. Big Data 활용사례 목 차 *
1. Big Data 개요 Big Data = ‘기존의 방식으로는 저장, 관리, 분석하기 어려울 정도로 큰 규모’ 의 자료 DB의 규모 기준 - 일반적인 데이터베이스가 저장, 관리, 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터 업무수행 기준 - 다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고 (데이터의) 초고속 수집, 발굴, 분석을 지원하도록 고안된 차세대 기술 및 아키텍처를 의미 *
1. Big Data 개요 Big Data가 중요한 이유 ? 첫째, 우리가 이미 zetta(1021)시대에 살고 있으며 앞으로도 스마트단말, M
참고문헌 인터넷&시큐리티 이슈 2012/2-KISA(한국인터넷진흥원) Big Data, 미래를 여는 비밀 열쇠-KT경제경영연구소 Big Data와 기업경영의 변화 -Oracle Korea(임상배) SERI 경영노트, 정보홍수 속에서 금맥찾기 : 빅데이터 분석과 활용-삼성경제연구소(채승병) 빅 데이터 확산에 따른 도전과 기회 -NIPA(정보통신산업진흥원)
하고 싶은 말 대학원 리포트입니다. 발표자료로 직접 작성했고 A+ 받았습니다. ^&^ |
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